Quantitative methods in the field of economic sciences

  • Maria Borowska State Vocational Academy School Memorial of Prof. Stanisław Tarnowskie in Tarnobrzeg
Keywords: methods – quantitative (mathematical) models, system – subsystem, service enterprise, probabilistic model, forecast, system parameters.

Abstract

The usage of quantitative tools for creating the mathematical models of functioning different economic facilities abounds the opportunity for better understanding and acquaintance of the surrounding reality. A lot of thinkers identify even universality of the particular branch of knowledge with the extent of its ‘mathematization’. Applying mathematical methods so called quantitative provide great and not to overestimate services not only in the science research of technique, physics, astronomy, biology and medicine, but also – within the qualitative methods- in the field of social science in the sphere of the control of the quality of production or in the process of service management or decision making. Complex nature of the social and economic phenomena requires making the usage of the most modern means and the ubiquitous computerization significantly confirms the usefulness of these methods. Progressing ‘mathematization’ and computerization of the science forces creating and applying quantitative (mathematical) models including economic science. The model of operating of studied system was considered in two variants. I. when the process of the product delivery to the store represents inclusively the subsystem of production and the subsystem of the transportation – it could be then said that the level of filling the store up is controlled by the aggregated process of the delivery of the product. 

when the process of the product delivery to the store takes into account explicate both the production process and also the operating of transportation subsystem, so it is then the structural process of the product delivery. Both in the aggregated and structural version, the analyses of the functioning of the system was made in three variants of the store filling: intermediate state of the store filling; zero state of the store filling that is lower barrier; the state of full storage of the store, that is the upper barrier. The result of my analyses are two proprietary probabilistic models of system operation which are presented through the system of differential equations both in the aggregated and structural variant. Probabilistic models of functioning of the system in both variants presented throughout the probabilistic model also enable determining sizing prognosis which are characteristic for the functioning of this system. These prognoses are transferred to the unit of the management system and they provide the premises to the streamline of its functioning.

These tools create the basics of theoretical and methodological constructed computer programmes of the informative systems of decision-making support.

References

Alternative sources of gaining statistic data, Proseminar Refernce SPJS' 90, Information Technology Systems, nr 2, (1990). Warszawa, Center of Research and Development of National Statistical Offices (Alternatywne źródła pozyskiwania danych statystycznych Materiały Seminarium SPJS’90), Systemy Informatyczne, nr 2, (1990) Warszawa, Ośrodek Badawczo-Rozwojowy Statystyki GUS).

Banaszak Z., Jampolski L.S. (1991). Computer enforcing of modeling of flexible production systems, Warszawa, Faculty of Technical Sciences (Komputerowo wspomagane modelowanie elastycznych systemów produkcyjnych, Warszawa, WNT).

Bartkowiak A. (1979). Basic algorithm of statistic mathematics, Warszawa, Polish Scientific Publishers (Podstawowe algorytmy statystyki matematycznej, Warszawa, PWN).

Bodo G., Cividini A., Signorini L.F. (1991), Forecasting the Italian Industrial Production Index in Real Time, Journal of Forecasting, Vol. 19, No. 3.

Borowska M., Galanc T., Jaśniewicz Z. (2000). The features of changes of levels of reserve supplies controling of duplicity of stochastic processes, 'Economic studies of AE', Katowice (Własności zmian poziomów zapasów sterowanego parą procesów stochastycznych, “Studia Ekonomiczne AE”, Katowice).

Borowska M., Galanc T. (2000). Nondeterministic analyses of functioning of the certain system of stochastic input, Economic Studies AE (Niedeterministyczna analiza funkcjonowania pewnego systemu o stochastycznym wejściu, “Studia Ekonomiczne AE”, Katowice).

Borowska M. (1/2005). Forecasting on the basis of principles of functioning of the system. The analysis of functioning of the system in the case of aggregating input, 'Society and family Stalowowolskie Studies of Catholic University in Lublin', nr 2 (Prognozowanie na podstawie praw funkcjonowania systemu. Analiza działania systemu w przypadku zagregowanego wejścia, “Społeczeństwo i rodzina Stalowowolskie Studia Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego”, Nr 2).

Borowska M. (1/2008). Forecasting on the basis of principles of functioning of the system. Forecasting of the processes describing the functioningg of the system in the case of aggregated input, 'Law Economical Review', Catholic University in Lublin of John Paul the Second, non-local faculty of Studies of Society in Stalowa Wola, Nr 2 (Prognozowanie na podstawie praw funkcjonowania systemu. Prognozowanie procesów opisujących działanie systemu w przypadku zagregowanego wejścia, “Przegląd Prawno-Ekonomiczny”, Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II, Wydział Zamiejscowy Nauk o Społeczeństwie w Stalowej Woli, Nr 2).

Borowska M. (1/2012). Forecasting on the basis of principles of functioning of the system. The analysis of functioning of the system in the case of structural processes of delivery of the product. 'Law Economical Review', Catholic University in Lublin of John Paul the Second, Non local faculty of Law And Studies About Economy in Stalowa Wola, Nr 18 (Prognozowanie na podstawie praw funkcjonowania systemu. Analiza funkcjonowania systemu w przypadku strukturalnego procesu dostawy produktu, „Przegląd Prawno-Ekonomiczny”, Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II, Wydział Zamiejscowy Prawa i Nauk o Gospodarce w Stalowej Woli, Nr 18).

Borowska M. (4/2014). Forecasting on the basis of principles of functioning of the system. Forecasting of the processes describing the functioning of the system in the case of structural processes of delivery of the product , 'Law Economical Review', Catholic University in Lublin of John Paul the Second, Non-local faculty of Law and Studies About society in Stalowa Wola, Nr 29 (Prognozowanie na podstawie praw funkcjonowania systemu. Prognozowanie procesów opisujących działanie systemu w przypadku strukturalnego procesu dostawy produktu, “Przegląd Prawno-Ekonomiczny”, Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II, Wydział Zamiejscowy Prawa i Nauk o Społeczeństwie w Stalowej Woli, Nr 29).

Borowska M. (2016). Forecasting on the basis of principles of functioning of the system, Tarnobrzeg, Publisher of State Higher Vocational School Memorial of Prof. Stanislaw Tarnowski in Tarnobrzeg (Prognozowanie na podstawie praw funkcjonowania systemu, Tarnobrzeg, Wydawnictwo Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej im. prof. Stanisława Tarnowskiego w Tarnobrzegu).

Borowska M. (2013). The enterprise of yesterday, today and tomorrow, w: M. Kozaczka (red.), The Enterpreneur of 21st century chances and threats, Lublin, The Faculty of Catholic University in Lublin (Przedsiębiorstwo wczoraj, dziś i jutro, w: M. Kozaczka (red.), Przedsiębiorstwo XXI wieku Szanse i Zagrożenia, Lublin, Wydawnictwo Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego).

Botez M.E. (1975). Mathematical Tools in Forecasting, Uniwersitatea Bucuresti, Bukareszt.

Cichocki K., Wojciechowski W. (1990). Mathod of forecasting the variables in the time of investment coefficients, 'Statistic Review', nr 1-2 (Metoda prognozowania zmiennych w czasie współczynników inwestycyjnych, “Przegląd Statystyczny”, nr 1-2).

Cieślak M. (1983). Non-classical methods of forecasting, Warszawa, Polish Scientific Publishers (Nieklasyczne metody prognozowania, Warszawa, PWN).

Cieślak M. (1993). Economic forecasting, Wrocław, Economics Academy (Prognozowanie gospodarcze, Wrocław, AE).

Coyle J.J., Bardi E.J., Langley C.J. Jr. (2010). Logistic management, Warszawa, Polish Economics Publisher (Zarządzanie logistyczne, Warszawa, PWE).

Creswell J. (2013). Planning of scientific research, quality, quantity and mixed methods, Kraków, The faculty of Jagieloński University (Projektowanie badań naukowych. Metody jakościowe, ilościowe i mieszane, Kraków, Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego).

Forrester J.W. (1970). Urban Dynamics, Cambridge, The M.I.T. Press.

Forrester J.W. (1971). World Dynamics, Cambridge, Wright-Allen Press.

Galanc T. (1993). The methods of enforcing the process of management, part II, decision making linear models and economic forecasting, Wrocław (Metody wspomagania procesu zarządzania, cz. II, Decyzyjne modele liniowe i prognozowanie ekonometryczne, Wrocław).

Garczyński D. (1993). Eksperts systems- the future of management. Operational research and decisions, nr 1 (Systemy ekspertowe – przyszłość zarządzania?, “Badania Operacyjne i Decyzje”, nr 1).

Gołembska E. (2009). Logistics in the global economy, Warszawa, The faculty of C.H. Beck (Logistyka w gospodarce światowej, Warszawa, Wydawnictwo C.H.Beck).

Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A. (1983). The methods of forecasting the social-economic development, Warszawa, Polish Economics Publisher (Metody prognozowania rozwoju społeczno-gospodarczego, Warszawa, PWE).

Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A. (1989). Forecasting the social-economics processes (Prognozowanie procesów społeczno-ekonomicznych, Warszawa, PWN).

Granger C.W.J. (1989). Forecasting in Business and Economics, San Diego, California: Academic Press.

Haustein H.D. (1972). Economic forecasting, basic issues, models, Warszawa, Polish Economics Publisher (Prognozy gospodarcze, zagadnienia podstawowe, modele, Warszawa, PWE).

Hellwig Z. (1969). The problem of optimal choice of predicate, 'Statistic Review', nr 3-4 (Problem optymalnego wyboru predykant, “Przegląd Statystyczny”, nr 3-4).

Hellwig Z. (1977). The theory of forecasting, Economics Academy in Wrocław (Teoria prognozy, Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu).

Holden K., Peel D.A., Thompson J.L., Economic Forexasting. An Introduction, Cambridge: Cambridge University Press.

Jacyna M.(red.) (2012). The logistic system of Poland. Technical and technological conditioning of co-modality of transport, Warszawa, Publishing House of Institute of Technology in Warszawa (System logistyczny Polski. Uwarunkowania techniczno-technologiczne komodalności transportu, Warszawa, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej).

Milo W. (1983). The analysis of time series, Łódź, University of Łódź (Analiza szeregów czasowych, Łódź, UŁ).

Milo W. (1990). Time series, Warszawa, Polish Faculty of Economics (Szeregi czasowe, Warszawa, PWE).

Nowakowski T. (2011). Reliability of logistics systems, Wrocław, Publishing House of Institute of Technology in Wrocław (Niezawodność systemów logistycznych, Wrocław, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej).

Peter M. Ks., Wolkiewicz M. Ks. (1998). Holly Bible, Old and New Testament, Kraków, The Publisher of Saint Wojciech (Pismo Święte. Stary i nowy testament, Kraków, Wydawnictwo Święty Wojciech).

Skowronek Cz., Sariusz-Wolski Z. (2008). The logistics in enterprise, Warszawa, Polish Faculty of Economics (Logistyka w przedsiębiorstwie, Warszawa, PWE).

Śniadecki J. (1954). The selection of scientific papers, Warszawa, Polish Scientific Publishers (Wybór pism naukowych, Warszawa, PWN).

Woźniak M., Zeliaś A. (1971). About the certain methods of creating short-term forecast on the basis of time series with the seasonal fluctuations 'Statistic Review', nr 1 (O pewnych metodach budowy krótkookresowej prognozy na podstawie szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi, “Przegląd Statystyczny”, nr 1).

Żwirbla A. (2007). The development of quantity method of economcs analyses, Toruń, Publisher A. Marszałek (Rozwój metod ilościowych analizy ekonomicznej, Toruń, Wydawnictwo A. Marszałek).


Abstract views: 50
PDF Downloads: 20
Published
2020-06-29
How to Cite
Borowska, M. (2020). Quantitative methods in the field of economic sciences. VUZF Review, 5(2), 22-37. https://doi.org/10.38188/2534-9228.20.2.03
Section
Articles